朝食は久しぶりに海辺の公園で、コンビーフサンドイッチ。朝でも厚手のパーカーで寒くない気温になってきた。

昼食は、ベランダ菜園でモリモリ生えてきたパセリを使ったパセリカレー。パセリの味はほぼせず、代わりに面白い風味が出て美味しい。

午後は近所の公園へ椅子を持っていって読書、といういつものパターン。すごく人が多い。桜は遅咲きのところでは、まだ幾分か残っていた。

そのへんに咲いているシャクナゲは見事で、いつも見入ってしまう。

機械学習学習日記 - 61日目

waifu2d の学習済みモデルパラメータを使った upconv_7 の変換はTF2でうまくいくようになった。ので、続いて train 周りの実装を見る。評価指標は標準では huber loss にRGBチャネルのウェイトを適用したものを使ってるのかー。

TF2 で train をするための実装をする。tf.data を使ったパイプラインで良い感じに書けた。TFが出てから5年以上立つけど、その間にインターフェイス同士の連携がやりやすくなっていて、直接的な機能じゃないけど、間接的な部分でNN実装がしやすくなっているのを感じる。昔は大変そうだ…。超解像は高解像度の画像があれば良いので、学習データもニンゲンの手を入れる必要がなく作りやすい。ざっくり書けたので早速 trainer で学習を回し始める。