朝スロージョギング20分。一昨日から寝る前に湯船に浸かっていることもあって、寝起きが良い。湯船で YouTube 見ているだけであっという間に時間がすぎるしね。
午後は結婚式打ち合わせタスク。打ち合わせは平日にいつも入れているので、今日も空いているか、と思いきやお盆休み・夏休みでなかなかの人手だ。
地方移住の書籍を読んでいると、ログハウスを建てて住んでいる人がそれなりにいる。ログハウスについて考えたこともなかったので、どんな感じなんだろうとログハウスのムックを読んでざっくりと知識を仕入れみると、丸太の家(ログハウス)に対して住んでみたいという欲求が今の所無い、ということが解った。正確に言うと良さの想像ができない、現物を見てないからなのかもなぁ。
今日の基本統計学は3.3の決定係数と相関係数。ちょっと頭が疲れていたことも有り、あーR**2の話ね内積ねハイハイ、とぼーっと読み流してしまい、雰囲気しか理解できてない感ある。
最近は暑くてクーラーをほぼ一日中つけていて、夫婦ともども喉が痛い。そしてマンションのクーラーは風量最弱で最高温度でも寒くなりすぎて、これまた辛い。さらにリモコンもタイマーもなく、部屋入口の壁埋め込み物理ボタンを押さないとクーラーの制御ができなく睡眠時辛い、毎日1-2回は夜中エアコン制御のため起きている。今のマンションは基本気に入っているが、これだけは悲しみが大きい。
ドライフラワーリーフとドライフラワー。
基本統計学は3章の回帰に入り、3.2の回帰計算まで。微分が出てきて、毎度ながら微分の公式を見ながら考える。微分は数学の基本中の基本なのだけど、まったく身についている感じがせず、もうちょっとちゃんと理解しようと、まずはこの一冊から 意味がわかる微分・積分を読み始める。
夜は昨日に引き続いて、AIcia Solid Projectの動画を見る。Deep Learning シリーズを最初から見始めたのだけど、脳が～ニューロンが～みたいな抽象的な説明は無く、面白い解説ばかり。CNNの畳み込み層は内積、という説明でなるほど！。ただ単に内積と言われるだけだと理解しにくいのだけど、CNN スプレッドシートで解りやすく解説していて、ほんと解りやすくてすごい。
結婚式用のディスプレイ作りであれこれ。印刷したものを画用紙やのりを使って切り貼りする、図画工作。制作に当たり、世界一周中の写真を眺め直したけど、楽しい思い出がよみがえるなぁ。
夕食のハンバーグ、うまし。
基本統計学は2章の度数分布まで終える。証明は1つだけで、ほかは読み物的な要素が強かったのでサラッと。最後の練習課題が度数分布の平均や分散を求める物が多いのだけど、普通に電卓でポチポチやると大変。間違ってるのはほぼケアレスミスだし。プログラムでかけたら一瞬なのに…と思って課題を終えた後、試しに2章の練習問題16を python で書いたら一瞬だった。プログラムは偉大…。
機械学習系のニュースレターのpiqcy経由で知った、データサイエンス解説YouTube[
えっ、今日は祝日だったのかー。以外と祝休日が多く感じるなぁ。普通の会社勤めの人は残業0として有給その他を差し引くと、通年で見たときに月平均何時間ぐらい働いてるんだろうかと気になりだしたので算出してみた。
年間有給15日、臨時休日(盆と正月休みなど)5日、一日の労働時間8時間では月151.3時間。労働時間が短い企業で、休みもたっぷり計算(年間有給20,臨時休日6,一日労働時間7時間)だと、月128.9時間。なるほど。
基本統計学は1章の平均値と分散までを終える。章の最後の章まとめ練習問題も見直しながら解いていたら、それだけで1時間ほどかかってしまった…。24個の数値をノートに手書きソートしたのなんて人生初だ。このテキストはちょくちょく練習問題があって良いのだけど、その問題を解くのに電卓が欲しくなって関数電卓fx-375ESA-Nを購入する。スマートフォンアプリでもできるのだけど、集中してやってるときはスマートフォンと距離をおきたいので。
関数電卓は高いというイメージがあったのだけど、今なら2000円ぐらいで十分な機能を持った物が買えるのね。多機能すぎるので、マニュアルを読みつつポチポチいじる、楽しい。
今日も一日微熱で、だいたい寝ていた日。
マンガ、九龍ジェネリックロマンスを読み始める。名前の通り九龍城砦が舞台の恋愛話、と思いきやSFミステリーチックな成分も入っていてなかなか面白い。
続いて九龍城探訪を読み直す。九龍城探訪は写真集なのだけど、実際に住んでいる32人へのインタビューも収録されていてドキュメンタリーとしても楽しめる。
基本統計学は1.9の標準変化量と偏差値まで。標準化した標準偏差をsとおくと、偏差値は50+10sでなるほど、偏差値はこういう計算だったのか。テストの点は正規分布(上限と下限はあるけど)だから割合的にsが+-1である偏差値40-60に約68%が、sが+-2である偏差値30-70に約95%の範囲が収まり、偏差値が高い・低い感覚とも一致する。
最近地方移住について本格的に検討をし始めたこともあり、今年地方移住したJ夫妻に地方移住についてのアレコレを zoom で教えてもらう。カジュアルに聞かせてもらいたいとお声がけしたら、ありがたいことに事前資料まで用意していただき、かつこちらが知りたいことを包括的にまとめてある素晴らしい資料で、ただただ参考になりまくりだった。
情報的に参考になった、ということはもちろんのこと、J夫妻の移住先のお気に入り感がとても伝わってきて、楽しい時間だったなぁ。ありがとうございます。
電動ひげ剃りの刃が物理的に壊れて、しぶしぶ新しい刃(ブラウン 70S)へと買い換える。すると圧倒的に綺麗にそれて快適すぎ、もっと早く買えておくべきだった。昔も刃を替えた時そう思った気がするなぁ…。
昨晩から微熱が続いてだいたい寝ていた日。オリンピック野球は半分寝ながら鑑賞、金メダルめでたい。ヤクルト勢(山田・村上)が活躍して妻も喜んでいた。
久しぶりに4時前に目が覚めたので、スロージョギングへ。途中、コンクリートの上で土下座する男性と、その前に座りつつ男性を気にもとめず電話をする女性がいて、一体何があったんだ…とドラマを感じた。
google maps の timeline レポートがメールできてたのでついでにPC画面で見ると、過去の行った地域へのプロットが、抜け落ちも少々あるが、だいたいうまくされていた。海外がなつかしー。
日差し強し。影。
基本統計学、今日は1.7まで進める。最近統計学の教科書を読み始めて、という話をすると教科書読み終わったら統計学検定2級を受けてみたらどう？とアドバイスを貰う。たしかに基本全般をきちんと理解できているかどうか、という点でテストを受けるのは良いなぁ。調べてみると、2級ならCTB方式で割といつでも受けれるようだ。
Udemy の統計学講座、いちばん理解できる統計学ベーシック講座その２【相関分析・回帰分析】を見終わる。回帰分析、重回帰分析、F検定などなどがなんとなく理解できた。機械学習で当たり前にやっている(というかアルゴリズムの実装を使っているだけ)部分を、統計学から解説するとこうなるのかーと面白かった。流石にその１ほどは簡単ではなく、見ているだけだと理解できている気分になっているだけなので、ちゃんと理解するにはもっと自分で考えねばなぁ。
と、次の統計学学習にと Udemy 講座でも紹介されていた、宮川公男先生著の基本統計学 第4版を購入する。教科書的なものは堅苦しくて読めない、という苦手意識があるのだけど、書籍レビューで書かれている通り順を追って具体例とともに説明し、かつ数学的な証明も丁寧に行っていてまだ読み始めたばかりだけど良い本だ。
大学の教養課程でも使われているテキストというだけあって、高校数学まで解っていれば良いのも自分に丁度よい難しさ。すらっとは全く読めないが、ちゃんと噛み砕いていくとなんとかなる難しさだ。機械学習をやっていると当たり前のように数式がたくさん出てきて、数学力はあればあるだけあったほうが良いというのを身を以て感じているので、数学の復習も兼ねてペンとノートに書きながら読み進めることにした。中学数学はだいたい理解出来、高校数学は復習しないと理解ところが多々ある感じのレベルなので、せめて高校数学の数式ぐらいはすらっと理解できるレベルになりたい。
夜はオリンピック観戦。空手競技・形の決勝を見ると、スポーツ競技というよりは演舞という感じで、こういうオリンピック競技の形もあるのだなぁ。女子卓球団体はずっと見てきただけに勝てずに残念。中国強し。女子卓球団体は準々決勝が台湾戦、準決勝が香港戦、決勝が中国戦とどこも中華系なのが面白かった。
温泉に入りたい気分が高まったので、万葉倶楽部で朝風呂＆朝サウナ。人も殆どおらず快適だった。徒歩で行けるところに循環式とはいえ、ちゃんとした温泉(湯河原からタンクで運んでいる)があるのは嬉しい。
万葉倶楽部へ行く途中の橋。朝は陽が低いので影が伸びる。
その後はサウナで汗をかいたからか、やたらとお腹が空いて近くのスタバへ、スタバに入るの久しぶりだなー。チャイティとドーナツを食べる。
名刺サイズに写真を印刷したくなり、それぐらいのサイズで印刷できるネットプリントを探すも見当たらず。富士フィルムが最近始めたサービスではL版のハーフサイズということで、思っているよりもちょっと大きいしまぁまぁ高い。といろいろ調べるうちに、家のプリンターでL版に印刷して切断すればよいのでは？と思えてきたのでそちらで。ちゃんとした断裁機が無いためハサミやカッターで切ることを考えると、余白ありだと切断後のマージンを合わせるのが難しく、余白なしのほうが簡単。
午後、久しぶりにK氏と雑談。プライベートでも組織でも、いろいろな事をやっていてすごいなぁ。だいたいこちらが気になることを聞きまくってしまって申し訳ない＆ありがたい。
統計学に興味が湧いてきたので、どんなことができるのかの俯瞰的に捉えたいと、統計学が最強の学問であるをがっと読む。ベストセラーになっただけあって分かりやすい解説なのだけど初歩の話が多く、また主要6分野を横断的に解析という謳い文句があるのだけど、例えばその中のデータマイニングとテキストマイニングの項はちょろっと触れる程度(作者の専門領域でないのでそうなるのだろうが)で、俯瞰的に捉えるには偏りがあるように感じた。書籍の良し悪し、というよりは自分が求めていたものとは違った感じ。
最後に書いてある論文の探し方についてでは、meta-analysisをまずは探せ、というのは論文検索力が低い自分にとって参考になった。また、その Wikipedia で見つけたTemplate:統計学のページでは、ページの名の通り統計学全般の用語に対するナビゲーションがツリー構造でまとまっていて、用語について迷ったらここを見れば深ぼっていけそうだ。
昼間、外で本を読もうかなとベランダに出るも、強い日差しかつ暑すぎてすぐに戻ってきてしまった。写真はベランダで種から育ているアボカド。
高須さん達が中心となって公開した、中国オープンソース関連のドキュメント訳を興味深く眺める(翻訳ありがたい)。中国ではアメリカからの経済制裁の影響、Android OS からの締め出し(Hauwei が割りを食った)や GitHub の中国からのアクセスのしにくさ(どこまで GitHub が意識的にやってるかは知らないけど、普通にGFWの影響もあるしね)等々も有り、最近かつて無いほどOSSが活発らしい。Linux カーネルへの貢献度合いは中国が一番高いとか。
giteeという中国のいわゆる github 的なサービスがあるのか、知らなかった(gitならサービスが別れても同期はしやすいので良いよね)。OSS ではant-design (アリババデザイン風UIフレームワーク) は自分も使ったことがあるぐらい知名度が高く人気。またニューラルネットワークフレームワークの Paddle も人気らしい。
そういえばpypiやnpmなども、GFWの影響もあり基本中国国内ミラーにあってそこから入れる、というのも中国ならではなぁ。
夜はまぁまぁ涼しくなり、ベランダで Udemy の統計学講座の動画を見る。Udemy、24時間セールでどれもこれも80%オフになって、セール時とそうじゃないときの落差が激しすぎやしないか…。定価では買う気が全く起こらない作りだ。
その後はオリンピック観戦。スポーツクライミングでは、その中の競技の一つボルダリングは競技として行うとああなるのかー、みんなよく登れるなぁと感心する。他にも並列で見るためチャンネルを回す途中、間違ってBS4Kを押すとBS4Kでも競技がやっていて、こちらのほうがノイズも少なくぱっとみ解るシャープさで断然綺麗、当初から気づくべきだった。