朝起きると一面の雪。雨が振る感じで雪が降るな～。ちょっと散歩に出かける。この辺に野うさぎがいることは先日見かけて知ったので、雪道をよく見ると時たまぴょんぴょん跳ねて移動しているであろううさぎの足跡を見かけた。
夜は温泉那須山へ。雪を見ながら露天風呂に入ったり、雪積もる野外でサウナの外気浴などができて、こんな日々の贅沢はこの地域に居ないとできないよなぁ。
図書館で借りた本、オードリー・タン 日本人のためのデジタル未来学を読み終える。こないだ読んだ"オードリー・タン 自由への手紙"に書いてある内容とだいたいかぶっている(というか本書のほうがだいぶ少ない)ので、とりわけ新しい知見を得るということはあまりなく、復習という感じ。読みやすかった。
昼食はさかなバルRENGEへ。今回は隔週ランチメニューのハマグリ大葉和風パスタとエビカレー。はー相変わらず何食べても美味い。美味しすぎてデザートも頼んでしまい、食べすぎてしまった。
その後那須ガーデンアウトレットへ。駐車場からは綺麗に山々が見える。平日なのでアウトレット内を散歩でも楽しもうと思ったが、山から吹く風は冷たく、また昼ごはん食べすぎて体調不良のため、スタバで休憩の後帰宅。運転は妻がしてくれて助かる。運転要員もホットスタンバイになったため助かること多し。
最近満腹まで食べるとその後大抵体調不良になるため、食事は控えねばなぁ。昔は120%ぐらい食べると辛くなったのだけど、最近は100%ぐらいでも食後体調不良になりがち。
今日の読み進めは、マセマの微分積分キャンパス・ゼミを微分の章まで読み終わる。わかりやすいテキストで、ざっくり読んで概要をなんとなーく理解しただけなので、解析的に問題を解く際にはもう一度読み直して今度は演習をしっかりやっていきたい。読んだ感じでは、ちゃんと演習課題をやって公式をしっかり覚えれば身につきそうな感じではあった。
明日以降は、またベクトル・線形代数の教科書にもどるぞー。
諸事情によりiPhoneの他にAndroid端末を新しく持つことを考えていて、フルスペックのはいらないし小さいと嬉しいんでJelly 2の話をここで見てから気になってます。
GPS(を含めた位置情報サービス)の精度ってどんなもんでしょう? Google Maps見てて現在値を知る上では問題ないって感じでしょうか。
--tagomoris
Google Maps をずっと見ながら目的地に行く、ということをまだしたことがない(車移動ではカーナビ)のであまり参考にならないかもですが、家や外で Google Maps で現在地を見たときに測位できないとか、誤った現在地が表示されるといった経験はまだないですね。
うさくんがアイコン依頼受付を再開していたので、申し込んで描いて頂いた。かわいい～！かわいい～～！！
ラフで描いてもらった絵も可愛い。うれしいなぁ。
映画、9人の翻訳家 囚われたベストセラーとを観る。ベストセラー書籍を翻訳するために館に閉じ込められた翻訳者達のミステリー。視聴者はずっと推理しながら見続けられて面白かった。
続けて映画、立ち上がる女を観る。環境活動家のテロリストの女性を描いた話なのだけど、舞台がアイスランドなのでアイスランドの美しい風景が良かった。はーアイスランド行きたい。アイスランドの風景はゲーム、デス・ストランディングの世界(あちらはアメリカの高原だけど)とかなり似ていて、久しぶりにデススト(まだ未クリア)をやるかなぁという気分になった。
結婚式で使ったブーケをフラワーアレンジメントで押し花にして額入れするサービスに申し込んでいたのだけど、予定通り約4ヶ月の期間を経て家に届く。記念のものだし良い感じ。額を飾る場所はたくさんあるので、あとはきちんと飾らねば。
これに限らず、もうちょっと額入りのインテリアを増やしたいのだよなぁ。
今日は昼間の気温も0−1度ぐらいと1日寒い日で、パラパラと雪が降ったり止んだり。
今日はなんとなく那須高原に行きたい気持ちが出てきたので、夕方久しぶりに那須高原のSHOZO CAFEへ。が、到着するとちょうど冬季休暇。そのため別のカフェ、Cafe facileへ。結婚式場併設のカフェで若者向けオシャンティな感じ。最初はコーヒーのみを頼んでいたが、別の人が頼んでいたソフトクリームパフェを見て自分達もイチゴソフトクリームパフェを頼む、美味しい。
その後は定番の那須山温泉。結構混んでおった。最近は温泉慣れしてきて「温泉にせっかく来たのだからゆっくり入ろう」というより、銭湯的な感覚で入れるようになってきた。値段も冬期夕方割引でワンコインちょいぐらいだしね。
映画・地雷を踏んだらサヨウナラを観る。先日原作を読んだせいか、原作との差が気になってしまう(恋愛要素があるとか)が、だいたい忠実。カンボジアの雰囲気が味わえ、またカンボジアに行きたくなってきた。
ベクトル・行列からはじめる最適化数学読み進め。2章線型関数の2.3テイラー近似まで。なるほど、偏微分することで勾配が求まり、その点の周辺をテイラー展開で近似で求めることで近似値が求まると(マクローリン展開というやつなのかな)。おもしろ～！！
そして微分の理解がやっぱり浅く、もうちょっとは理解を深めないとまずいなぁとマセマの微分積分キャンパス・ゼミを読み始める。微分が出てくるのは60Pぐらいからで、それまでε-N論法やε-δ論法、極限、三角関数の話など微分を解説する前の基礎前提知識な話が出てきてこちらも面白いなー。とりあえず30Pぐらいぐらいまで読み進める。
最近足の炎症で行けていなかった温泉欲が高まり、治った感じになったので朝から芦野温泉へ。はー最高、考え事をしているとあっというまに2時間弱ぐらいがたっていた。温泉は瞑想にもよいのだよなぁ。温泉後は足湯に浸かりつつ読書などして過ごす。
その後は伊王野の道の駅のあんず館で昼食。前回食べたミックスフライ定食も、今回食べた唐揚げ定食もうまし。妻はヤシオマス丼を頼んでいて一口もらったが、濃厚なサーモンという感じの味でこれも美味しかったなぁ。ヤシオマスは栃木の養殖魚らしく、釣れる管理釣り場もあるみたいなので行ってみたい。
今日の運転は免許取り立ての妻が終始運転してくれた。ありがとう妻よ。
「GAKKOU」のアナグラムを見て、あっ、これこないだの基本統計学教科書でやったやつ（順列と組み合わせ）で解けるじゃん！というわけで手計算で解いてみる。
6!/2!=3605!/2!=605!/2!=60 なので、Gが最初である4!/2!=124!=24 これで96通り(60+12+24)になった4!/2!=12 なのでGOが最初の組み合わせの中に100通り目がある3!/2!=3 これで99通りエールを贈る生徒に先生が出す、良い問題だなぁ。
ちょくちょく読んでいた、地雷を踏んだらサヨウナラを読み終える。タイトルは記憶に残るし有名なので知ってはいたのだが未読だったもの。
1972−73の戦時下にカンボジア・ベトナムにフリーフォトグラファーとして戦場の写真を撮り歩いた一ノ瀬泰造の写真・書簡をまとめたもの。当人は73年11月に消息不明となり、その後両親により死亡が確認された。日記や両親・友人との手紙のやりとりが主で、とりわけ両親とのやりとりでは親から子への愛情が伝わってきて込み上げる物がある。また当人の若さ溢れる力も感じられる。
プノンペン・シュリムアップ・ホーチミンなど旅行で訪れたところが舞台で、当時はこんな戦争があったのだと辛い情景が伝わってくる。プノンペンのトゥール・スレン虐殺犯罪博物館(S21）やキリングフィールドを訪れた時も悲惨さを感じたが、この本からは死が隣り合わせの戦時中の日常だったり、その日常に生まれて日常＝戦争が当たり前になってしまった街だったり、また違ったなんとも言えぬ辛い感情を持った。しかしこの戦時日常が73年で、その後ポルポト政権による人口の25％ほどが亡くなったという大虐殺が75年〜おきるので、これはまだそれに比べたらよかった時代だったのだよなぁ…。
なおこの本も図書館で目について借りたものである。図書館便利。
ランチは行きたかったふうふう亭で背脂醤油ラーメン。もちもちの太麺。なるほど、店主の個性が感じられる独特の雰囲気のお店。
現像していたフィルムを受け取った後に那須川湖畔公園～黒磯公園を散歩。黒磯公園の高台からの茶臼岳の眺めは抜群。帰って歩数を調べると7000歩ぐらいで、これぐらいは散歩したい。
家では HI-COLOR 35 で撮影したフィルムネガ自体を撮影して、Lightroom でネガポジ変換しつつ現像。フィルムカメラで撮影してからそのネガをデジタルカメラで撮影するし、ネガ現像してからLightroomでも現像するし、デジタルを介することにより二重の手間に。もっとお手軽にカメラ屋のスキャナでのjpeg撮って出しのほうがカジュアル使いには良いよなー。写真は家族写真や友人写真が主だったのだけど、中には良い感じに光を捉えられた写真があって良かった。
ベクトル・行列からはじめる最適化数学読み進めは、一章の章末問題を終え二章に入る。問題の模範解答がないとしても、自分で考えあれこれ手を動かすのは理解を進める上で大事だよなぁ。章末問題は Jupyter Notebook で numpy でのベクトル計算の使い方を学びつつ解く。numpy はなんとなーく使っていたので、numpy の関数名と線形代数用語が一致するとなるほど～感。
テンション高めの箇条書き日記。
運転免許最終試験に合格した妻を迎えに駅へ。その前にiris bread&coffeeでコーヒーとケーキを。着くとちょうど吹雪いてきた。その後みるるで読書したり本を借りたり。図書館便利だよなぁ、静かだし机あるし空調効いてるし本無料で読み放題借り放題、みるるは蓋付き飲料なら持込可だし、図書館にすぐ通えるような立地も魅力的だなー。
統計学の基礎は覚えたので次に数学の基礎を覚えねば、とベクトル・行列からはじめる最適化数学(この書籍紹介ページ、!!がやたら多いですね...!!)を読み始める。ベクトルや行列がそもそもどのような特性を持ったもので、基礎が何なのか全然理解していないので。
スタンフォード大学の教科書なので堅苦しいのかなーと思いきや、そもそもベクトルとは数値の有限リストである、ベクトルで表現でできるものを実世界で表すと～その例においてベクトルの内積を計算するとこういう意味になる、等々なるほど～という説明がきちんとなされている。機械学習数学の本にありがちな、機械学習に必要なベクトルや行列に必要な計算のやり方はこれこれだから学ぶべし、と突然式が登場して暗記させるような本ではなくめちゃ面白い。進めていけそうな気がする。
今日は一章を読み終え章末問題の1.6まで。問題を解いて解答を見ようとして解ったことだけど、模範解答が載ってないのね…。ちゃんと理解してれば解答はわかるよね、安易に解を求めるな、ということなのだろうなぁ。答え合わせしたい。
夜は新年会的なものにバ美肉参加。自分の考えが凝り固まっていかんなー、自分と異なる感性の持ち主だったり、世代が異なる若者ともっと会話せねば、と改めて思ったのであった。しかしながら組織に属していないと、若者と話す機会が激減してしまうのだよなぁ。