Jev っぽい System One Decision モデルを作るとするとどんな感じに作れるのじゃろうか、と小型のモデルをがっと作ってみる。英語だけだし幅広い汎化性能は持ち合わせて無いが、ブラウザでもそこそこ動くモデルが作れて満足。他にもベンチマーク作ったりデモサイト作ったり記事書いたりして、5日ぐらいかかってしまったのだけど、超小型のモデル制作だけなら2-3日で作れてしまった。エーアイ氏万歳である。

作ってみての感想は、そんなに難しくなくて、フロンティアLLMモデルを作っている各社なら、まぁ作れちゃうだろうなぁ。学習のための合成データセット作成がポイントなので、自分のところのモデル(成果物のライセンス気にしなくて良いし)と推論GPUを大量に使えリソースも潤沢だろうし。テキスト生成に比べたら確率生成は簡単なタスクだと思える。

画像への対応や、より安価で高速なモデルは予定調和として今後出てくるだろうけど、System One の使い道は、1 request でできることに閉じちゃう（だからこそ良い）ので、今の AI Agent のようなハーネス・環境含めて提供し学習のループを回し、といった付加価値を作ることが難しそう。とすると他のLLM 企業に模倣されて終わってしまうのでは。ちょうど OpenAI が Luna Decision 的なモデルを発表したようだしね。

TypeSafe AI は、Jev で、汎用 Classification モデルの需要があることを証明したことは価値があって素晴らしいと思うが、予定調和の進化だと他社に真似されて負けるだろうから、その先はどうなるんだろうね。自分が考えついてもないような視点でイノベーションを起こしてくれると面白いので、期待だね。

K氏の日記を読んで作ろうと思った(妻が)、という長谷川あかり氏のレシピ、焦がし醤油のハヤシライス。シャバシャバ系。スープハヤシライスっぽい感じで、サラリと食べれる美味しさ。