雨上がりの朝散歩。草木のみずみずしさよ。

ベクトル・行列からはじめる最適化数学読み進めは17章の制約付き最小二乗法の応用。ポートフォリオ最適化ではリスクとリターンを多目的関数とし、リターンを固定した場合（制約条件）のリスクの最小化問題とする。フィードバック制御のところは難しかったのでささっと飛ばし読みしてしまった…。

この本の監訳者の玉木徹氏がUdemyで無料講座で教えているベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1が機械学習の基礎の包括的内容で良かった、という話を教えてもらい、ちょっと動画を見てみたがなるほどこちらもわかりやすそう。コンピュータビジョン数学基礎：数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題も線形代数と解析学基礎も教えていて、これも面白そうだな～。