南国食堂マムアンで昼食。タイ・ベトナム料理のお店。お店の自家製というカオマンガイのソースが非常に好みの味付けで美味しかった。

那須山温泉++。久しぶりの温泉＆サウナ。温泉帰りもまだ明るく、日が落ちるのが遅くなったなぁ。温泉入り口のたぬき。

最短コースでわかる ディープラーニングの数学をえいやと読んだ。後半は回帰とニューラルネットワークの実装やテクニックの話なので、前半の理論編よりあっさりと読み終わる。誤差逆伝播法の説明が前半の理論編と比較して意外なほどサラッと説明していて、これで解るのかな？という感じではあった。書籍ゼロから作るDeep Learningでは一章まるまる誤差逆伝播法の説明があって、あれぐらい説明されて自分はやっと理解することができた記憶。

そう言えばそろそろゼロから作るDeep Learning ❹――強化学習編が発売される(4月6日発売)ので目次を見てみると、めちゃ興味を引く内容で面白そうだなぁ。

ベクトル・行列からはじめる最適化数学読み進めは11章逆行列のnotebookをやる。やっている最中、早速QR分解を忘れていたのでどんな性質だっけと10章に遡る。行列の列が線形独立なら正規直交の行列Qと、行列Rに分解できる。Qは正規直交なのでQ.T @ Q = Iの性質を持つ。

ヴァンデルモンド行列の連立方程式を解いたものがラグランジュ多項式補完となるのも面白いなぁ。こういう数学の性質はきちんと理解していれば様々なところで応用ができるのだろうが、今は「こう応用できる」を示されないと全然わからんのだよなぁ。