万葉倶楽部の朝風呂+サウナでスッキリしたあと、家で遅めの朝食を食べたら眠くなり昼間で昼寝。だらっとした午前中であった。

夜はT氏とネットゲーム、Unrails!を遊ぶ。最初チュートリアルをやったときは、このゲーム面白いのかな…と思ったのだけど、プレイして途中で人が増えてきて4人になるとあれやそれやで非常に面白い。このアイテムはそう使うのかとか、エモティコンでどのアイテムを取得するかの合議をとったり(テキストチャット機能は無い)とか、他人のプレイが参考になる。初見だったのでイージーモードでプレイして780mほど進む。次は標準難易度で遊びたい。

咲いていたシャクナゲ、こんなに密集して咲くんだ。

すずらんはこじんまりしていてかわいい。

機械学習学習日記 - 46日目

昨日のデータで LightGBM を使っての多クラス分類を試す。差し替えただけでは、ほんの僅かにスコアが向上(0.9347)するもののあまり変わらず。特徴量がただのtfidfのみなので、ほぼ変わらないのもまぁそうなのだろうなぁと。混合行列見ても、間違って分類しているところは他のモデルとほぼ同じ場所だし。

もうちょっと LightGBM を触ってみようとスコア向上あれこれ。カメラのRAW現像と同じで、あれこれいじると面白くて延々とできてしまうなぁ。目標となる数値のフィードバックがすぐ得られるのも面白いしね。

• tfidf ではなくただの BoW にして、いままでは名詞のみの品詞を取り出していたのをすべてにして、もう一度 LightGBM にくべると、スコアが 0.9477 へ。

• LightGBM のドキュメントを読み、データ量が少ない時はバギング使うとよいかも、ということでバギング関連をパラメータに指定して、スコアが0.9525 へ。

• BoW のワードカウントを単語だけでなく、分かち書き時の品詞も入れカウントする。'みかん-名詞' といった情報で BoW にかける。スコアが 0.9599 へ。