朝はまた海沿い公園で朝食食べたり本読んだりフリスビーをちょっとしたり。妻はフリスビーしすぎて腕が痛いとのことで申し訳ない。日曜は昨日にもまして朝から釣りの人たち。途中、サビキの糸と針が絡まったハトを目撃して(かわいそうだし、人に絡まったら普通に怪我しそう)、釣り人増大による悪影響を感じるなぁ。

機械学習学習日記 - 90日目

Pythonではじめる教師なし学習を11章まで読みすすめる。10章の制限ボルツマン(RMB)の説明の項で、他のベースラインとの比較にmatrix factorization(行列分解)を使った推薦システムをTensorFlowで実装していて、なるほどユーザとアイテムの行列を別けて2つの Embedding として分けて、output で dot 積をとればそれだけで実現できてなるほど。

11章ではRBMを3層重ねて深層として、正解データのラベルから部分的に用いて(= すべてのデータにはラベルが付いておらず、一部分しか正解ラベルが付いていないようなデータをシュミレートしている)MNIST画像の生成を行い、この生成された画像を正解データとして学習させると言った半教師あり学習手法を紹介している。