A Day in the Life

Transformers すごい / 2022年5月12日

黒磯商店で家系ラーメン。久しぶりということもあり、ウマすぎ塩分濃度が高いであろう汁も飲み干す。


Hugging Face の Transformers、あーなんかbertとかを使うためのライブラリでしょ、ぐらいの雑な知識しか持ってなかったのだけど、Quick tour見てみるとすげー、めちゃ良いんじゃないのこれ。チュートリアルもやってみる。

いままでニューラルネットワークのライブラリは、TensorFlow(Keras), PyTorchとフレームワークはあれど、学習方法や推論方法はモデルによって異なっている。こいつらをうまいこと抽象化しているので、どのモデル使い方がだいたい固定されるので、Transformersの使い方さえ覚えればOK。モデルも自動でロードされる。

高レベルAPIのpipelineを使うと、3行ぐらいでやりたい推論ができる(ケースもある)。なんかすごい!こういうのはマーケティングに必要。ブログが15分で作れる的な。主だった推論が3行でできる。

NN自然言語処理界隈はTransformersで動くものが多いので良い。画像分類なんかもTransformerを使ったモデルが近年出てきて徐々に増えてきている。google,MS,Facebookが結構モデルを公開しているなー。自然言語以外でもこのインターフェイスで使えるのは良いなぁ。転移学習して推論するだけな簡単なお仕事がより簡単にできそう。APIが良く出来ているのでなんでもこのAPI使いたくなるぞ。別にTransformerいわゆるMulti-Head Attentionを使ったモデルじゃなくても、たとえばResNetなんかもこんな風に抽象化してこのインターフェイスに合わせられそうだし。

他にもhubで公開しているモデルをオンデマンドでWebUIから推論を試せたり、なんかいろんな物がてんこ盛り。勢いを感じる。

そういえばAmazonは機械学習モデルは公開しないスタンスっぽいのだが、なぜそういう戦略をとってるのかの話ってどこかでされてたりするのだろうか。

撮影機材RICOH GR III

似ている画像がある記事

雨風本舗・MOA美術館・新かどや / 2020年12月7日ペナンのニョニャ料理教室、プーケットへ移動 / 世界一周15日目2020年9月5日オリンパスのカメラ史を作った米谷美久の凄さにおののく / 2021年1月6日日の出町・黄金町 / 2020年10月25日Amazfit Neo が届く / 2020年12月2日家での二郎系ラーメン / 2021年4月29日ぶらホーチミン / 世界一周35日目

同じ日付の日記

シーズンの横浜イングリッシュガーデン / 2021年5月12日
朝は4:30ごろから近所へ釣りへ。1時間ほどで釣果は小アジ3匹。ちょっとでも釣れてよかった。早めの昼食は維新商店に開店と同時に行きラーメン。以前白金台に住んでいた時に、系列店の麺や維新が近くにあって、ちょくちょくいっていたので懐かしい方向性の味。その後、横浜イングリッシュガーデン...
朝は4:30ごろから近所へ釣りへ。1時間ほどで釣果は小アジ3匹。ちょっとでも釣れてよかった。早めの昼食は維新商店に開店と同時に行きラーメン。...