現像の正解がわからなくなってきたので、昨年からLightroomについたAIによるおすすめプリセット機能で選択。ざっくりとプリセットが適用されたものを見比べられるし、自分では使わないようなパラメータのプリセットもたくさんあるので、なるほどこんな風になるのか、と時たま便利に使っている。

ベクトル・行列からはじめる最適化数学読み進めはIII部に入り、12章最小二乗法の12.1の最小二乗問題まで。距離について復習のため3章のノルムと距離を読み直したり。線形代数における線形最小二乗法は、優決定の連立一次方程式では、ほとんどの場合厳密解が存在せず、残差ノルムが最小になるような近似解（最小解・最適解）を求めることである。毎度ながら知っているアルゴリズムであっても切り口が線形代数なので面白いなぁ。