5月になったというのに、昨日今日は底冷えして、電気スリッパを使ったり暖房を付けたりの日々。

昼食のバソキヤ。

OpenAI の embeddings 精度良いよなー、文字数(tokens)が少ないとコストがやたら安いのも良い。GPT3.5なんかは送信tokens,返却tokensにコストが掛かるが、embeddingsは1532次元のベクトル自体の返却コストは0円。

かんがえをまとめるデジタル文房具Kozaneba をたまたま見て、そういえばKJ法的なまとめにクラスタリングして、みたいなのもembeddings使えば簡単だろうし便利そう。

通常のクラス分類って距離が伝わることが少なくA or Bみたいな見え方(せいぜいテキストのソート)でUIとして提供されるが、実際は A...(このへん).......B みたいな場合も多く、そういうときに付箋の空間座標使ったマッピングは便利そうだよなぁ。そのうちMiroに実装されたりするのだろうが。

今日の趣味時間は、だいたいテキスト分類器を作っていた。久しぶりにTransformersを使ったら、使い方忘れていて単純な実装なのに少々時間がかかってしまった。手を動かしてやるごとに、ちょこちょこと発見があって楽しい。